PeakQi.
餐飲業 AI 系統・實際導入案例

掌櫃 AI:餐飲店的 AI 店務總管

貼文、評論回覆、公告與宴席報價都得等打烊後才處理、忙起來就擱著的餐飲店,交給一位 AI 總管調度 23 位專職助手:一句話交辦就有可直接用的草稿,每篇仍由店家核可後才發布。

掌櫃 AI 首頁:一句話交辦,店務自己完成
01 BACKGROUND — 客戶背景與產業

餐飲業業者(案例以匿名呈現;客戶名稱與公司規模待客戶授權後公布)。此案為 PeakQi 實際交付並上線的系統,畫面截圖取自實際產品。

02 BEFORE — 導入前的工作流程與痛點

貼文、評論回覆、公休公告與宴席報價都要等打烊後才有空處理,每次從零開始寫;忙起來就先擱著,評論隔好幾天沒人回。

03 SYSTEM — 導入的模組與串接系統

一位 AI 總管調度 23 位專職助手:一句話交辦,產出可直接用的貼文、評論回覆、公告與報價,放進待審區。

導入模組
  • AI 總管(聽懂需求、派給對的助手)
  • 社群小編與駐店攝影(貼文與配圖)
  • 評論公關(評論回覆草稿)
  • 外場招呼(依店規回答常見問題)
  • 菜單翻譯與宴席報價
  • 排程自動化與待審區
串接系統
  • 店家上傳的菜單與店規(回答依據)
  • Google 評論(回覆草稿)

其他既有工具的串接範圍依各案評估。

04 TIMELINE — 導入時間

此案的建置與交付期間為 2026 年 8 月至 9 月(依專案紀錄)。作為參考:PeakQi 標準模組的第一階段最快 10 個工作天上線(DAY 0 簽約 → DAY 1–4 建置 → DAY 5–7 測試 → DAY 7–10 校準上線);像此案這類完整垂直平台,參考時程約六週起。

05 HUMAN — 人工覆核與例外處理

AI 只產草稿,缺價格、日期這類硬事實時先問;每一篇都由店家核可後才對外發布。

06 WORKFLOW — 進到系統後的流程
  1. 老闆一句話交辦,或設成每週排程
  2. 缺價格、日期等硬事實時 AI 先問
  3. 產出貼文、回覆或報價,進待審區
  4. 店家看過按核可,才對外發布
07 COMPARE — 導入前後比較
項目導入前導入後
處理時間打烊後才有空,常常拖到不做一句話交辦,時間到排程自己做
內容依據每次憑印象重寫,價格容易寫錯引用上傳的菜單與店規,缺資訊先問
對外發布寫完直接發,沒有第二雙眼睛全部先進待審區,核可才發布
08 RESULTS — 該案例成果
23 位專職 AI 助手,一位總管調度
1 句話 交辦即產出,不用記指令
先審後發 每篇產出經店家核可才發布

※ 以上為該案例回報的成果。各數字的計算期間、導入前基準與計算方式仍在整理成可公開的驗證說明,補齊前不列入結構化資料,也不作為通用成效承諾;實際成果依企業流程、資料品質與導入範圍而異。

09 FIT — 適用條件與限制
適合的情況
  • 詢問量穩定,但大量時間耗在重複回覆與人工整理
  • 主要客源在 LINE 或官網表單
  • 希望保留人工判斷:AI 只處理常見與例行問題
限制與前提
  • 實際成果依企業流程、資料品質與導入範圍而異。
  • 企業需參與知識整理與流程確認,AI 才有可靠的回答依據
  • 客製串接、資料遷移與跨部門平台需另行評估
10 NEXT — 下一步
把這個流程套用到我的公司 → ← 回案例列表
10 GALLERY — 系統實際畫面
掌櫃 AI 首頁:一句話交辦,店務自己完成 掌櫃 AI——用聊的交辦示範,以及外場招呼、社群小編、評論公關三個場景 掌櫃 AI——23 位專職助手一位總管調度,缺資訊先問、給成品不給半成品 掌櫃 AI——排程自動化、每家店資料隔離、發布前經店家核可
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