PeakQi.
房仲不動產 AI 系統・實際導入案例

房仲 AI 助手(串 LINE 官方帳號)

物件、格局、價格與帶看詢問散在 LINE、回覆常隔數小時的房仲團隊,串接 LINE 官方帳號後由 AI 自動回物件、排帶看;議價與成交仍由業務處理。

房仲 AI 助手畫面:串接 LINE 官方帳號自動回物件、排預約帶看
01 BACKGROUND — 客戶背景與產業

房仲不動產業者(案例以匿名呈現;客戶名稱與公司規模待客戶授權後公布)。此案為 PeakQi 實際交付並上線的系統,畫面截圖取自實際產品。

02 BEFORE — 導入前的工作流程與痛點

物件、格局、價格與帶看時間的詢問散在 LINE,業務要一則則回,再人工安排帶看,回覆常常隔數小時。

03 SYSTEM — 導入的模組與串接系統

AI 自動回覆物件資訊、排預約帶看,串接 LINE 官方帳號。

導入模組
  • AI 物件自動回覆
  • 預約帶看排程
  • 名單建檔與跟進提醒
串接系統
  • LINE 官方帳號(實際串接)

其他既有工具的串接範圍依各案評估。

04 TIMELINE — 導入時間

此案實際導入期間整理中,尚未公開。作為參考:PeakQi 標準模組的第一階段最快 10 個工作天上線(DAY 0 簽約 → DAY 1–4 建置 → DAY 5–7 測試 → DAY 7–10 校準上線);像此案這類完整垂直平台,參考時程約六週起。

05 HUMAN — 人工覆核與例外處理

物件資訊與帶看時段由 AI 自動回覆與預約;議價、屋況說明與成交交由業務處理。

06 WORKFLOW — 進到系統後的流程
  1. LINE 物件詢問自動回覆
  2. AI 排預約帶看時段
  3. 客況寫進名單,提醒跟進
  4. 帶看後回報與轉化追蹤
07 COMPARE — 導入前後比較
項目導入前導入後
回覆速度業務一則則回,常隔數小時30 秒內回覆(該案例)
帶看安排人工來回喬時間AI 自動保留時段、寄提醒
名單管理客況散在對話裡自動建檔、依狀態提醒跟進
08 RESULTS — 該案例成果
30 秒內 回覆時間,原本數小時(該案例)
約 8hr/週 節省的排程時間
↑約 20% 名單轉化

※ 以上為該案例回報的成果。各數字的計算期間、導入前基準與計算方式仍在整理成可公開的驗證說明,補齊前不列入結構化資料,也不作為通用成效承諾;實際成果依企業流程、資料品質與導入範圍而異。

09 FIT — 適用條件與限制
適合的情況
  • 詢問量穩定,但大量時間耗在重複回覆與人工整理
  • 主要客源在 LINE 或官網表單
  • 希望保留人工判斷:AI 只處理常見與例行問題
限制與前提
  • 實際成果依企業流程、資料品質與導入範圍而異。
  • 企業需參與知識整理與流程確認,AI 才有可靠的回答依據
  • 客製串接、資料遷移與跨部門平台需另行評估
10 NEXT — 下一步
把這個流程套用到我的公司 → ← 回案例列表
10 GALLERY — 系統實際畫面
房仲 AI 助手畫面:串接 LINE 官方帳號自動回物件、排預約帶看 房仲 AI 助手——LINE 物件自動回覆對話 房仲 AI 助手——預約帶看排程介面 房仲 AI 助手——物件與名單管理畫面
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