2026 年 9 月 13 日，「2026 新北市 AI 智慧城市黑客松競賽」決賽在新北市政府大禮堂舉行。這是新北市政府第一次舉辦 AI 黑客松：青年局、教育局、法制局、交通局與地政局各出一道第一線的市政題目，Amazon Web Services（AWS）提供雲端與 AI 技術支援，全台 71 組、245 人參賽，在 28 小時內做出可實際運作的解決方案，最後每個局處各選出一組優勝，各獲獎金新台幣 10 萬元。奇鋒國際 PeakQi 團隊以隊名「AI城市起風」參賽，回應地政局命題「AI 輔助不動產估價案件審查」，獲得地政局組優勝。 這篇特別報導記錄我們在 28 小時內做了什麼，以及做這套系統時堅持的四個原則。
參賽團隊：AI城市起風
黑客松以團隊報名，「AI城市起風」由奇鋒國際三位成員組成：吳昭奇（創辦人暨執行長）、洪湛閎（營運長暨 AI 產品負責人）、丁家麒（技術長）。奇鋒國際 2024 年成立，專做中小企業的 AI 導入：從需求釐清、系統建置到上線後依回饋迭代，以 FDE（前線部署工程）的方式承接，已交付 30 多套系統。這次參賽是同一組人、同一套做法，只是題目換成了政府的第一線業務。
選地政局的題目不是巧合。吳昭奇是不動產科系出身，曾在都市更新與危老重建產業裡協調地主、建商、政府與技師；估價書表怎麼填、審查人員卡在哪裡，是他熟悉的場景。
比賽是什麼
- 名稱：2026 新北市 AI 智慧城市黑客松競賽（首屆）
- 主辦：新北市政府——青年局主責，教育局、法制局、交通局、地政局共同命題；AWS 提供雲端與 AI 技術
- 規模：71 組、245 人；決賽與頒獎典禮 2026 年 9 月 12–13 日，新北市政府大禮堂
- 形式：28 小時內針對局處命題做出可實際運作的解決方案，並依競賽規範部署到 AWS
- 結果：5 組優勝、各獲獎金 10 萬元；市府表示優勝方案將由相關局處評估後續應用
五組優勝與題目：「AI城市起風」（地政局・AI 輔助不動產估價案件審查）、「9月離去時叫醒我」（交通局・YouBike 智慧調度）、「TheWeeklyBlend」（青年局・新北青年儀錶板）、「中之民」（教育局・教保機構風險預警）、「直接處理」（法制局・訴願審議 AI 輔助工作台）。
題目：審查人員每天都在比對三張表
地政局的命題寫得很具體。估價單位送來地價區段勘查表、影響地價區域因素分析明細表、比較法調查估價表，審查人員要人工逐項核算距離、級距、修正率與加總。痛點有三個：表單多，容易漏；評價基準表依用地別不同，判讀難一致；修正率加總與跨表抄填，容易算錯、抄錯。
我們做了什麼
把「勘查表事實 → 優劣等級 → 修正率 → 加總 → 跨表抄填」整個流程交給系統，分成四個步驟：
- 輸入：上傳估價單位送審的書表 PDF（掃描檔也可以），或者只給地號。
- 產出：系統依圖資與規則，填出勘查表、影響地價區域因素分析明細表與比較法調查估價表；沒有書表、只有地號時，也能先產出一版。
- 審查：逐格重算，把每一格標成「相符／需確認／不符」，並附上依據的查估辦法條號或作業手冊頁碼。
- 輸出：系統版書表、審查意見書、三張圖說，以及把數值直接寫回地政局正式範本原欄位的 Excel。
決賽當天的題目是樹林區一筆住宅用地：四個地價區段、三筆比較標的，比較法調查估價表的個別因素全部空白。我們只上傳題目與評價基準明細表兩個檔案，大約一分鐘，六頁書表全部填好；審查結果不符 0 項、需確認 2 項、備註 3 項。需確認的兩項，是系統核對兩版土地使用管制要點之後，發現題目裡三個區段的容積率應適用「面臨道路未達 8 公尺」的但書——這是系統自己從都市計畫圖量出臨路寬度後找到的，不是事先知道答案。
四個原則
這四條是做這套系統時定下的，也和我們平常協助企業導入 AI 的做法一致：
- 數字只由規則引擎計算，語言模型不碰數字。 AI 只用在掃描檔辨識與意見書潤飾，而且有把關機制。
- 每條算式都對回法源。 查估辦法條號、作業手冊頁碼，審查人員點開就看得到。
- 系統推定的值只標「需確認」，不判定估價師有錯。 估價師填的值優先；推定值列出來源與理由，門檻可以調整。
- 圖資與資料放在主機上，不依賴外部服務。 全新北市的使用分區、路網、地籍與實價登錄資料先載入主機；部署依競賽規範放在 AWS us-west-2，對外只開放 443 與 80 埠。
驗收方式也很直接：先用地政局提供的範本案跑一遍，每一個等級、每一個修正率，一直到比較價格每平方公尺 212,958 元，全部重現，再進入決賽題目。
這和奇鋒平常做的事有什麼關係
同一套方法。企業客戶找我們，通常也是「一段流程卡在人工比對與抄填」——只是表格換成 LINE 對話、報價單或客戶名單。我們的做法一直是：先把流程拆成可核對的步驟，AI 產出草稿並標出需要人看的地方，最後由人核可。完整說明在導入方法；比賽的 28 小時，只是這套方法壓縮後的版本。
黑客松也讓我們確認一件事：政府業務的規則密度比一般企業高得多，但只要規則寫得下來，系統就能逐格核算——而且必須讓人能追溯每一個數字。這比「AI 直接給一個答案」難做，也比較有用。想知道我們平常怎麼判斷一段流程該不該交給 AI，可以看n8n、套裝 SaaS、客製 AI 平台怎麼選。
接下來
市府表示優勝方案將由相關局處評估後續應用。比賽版本已經能跑完整個審查流程；正式導入還需要接上地籍資料的正式來源、放進內網主機，並與地政局確認推定值的門檻。系統目前尚未對外開放展示；如果你在政府單位、估價師事務所或不動產相關產業，想進一步了解，歡迎約個時間聊聊。
媒體報導
- 新北市政府市政新聞（青年局，2026-09-13）：「2026新北市AI智慧城市黑客松競賽」245位AI高手集結為市政提創新解方
- 聯合新聞網：新北首辦 AI 智慧城市黑客松，5 團隊各抱 10 萬元獎金
- 聯合新聞網：決賽與頒獎報導
- DIGITIMES：新北市 AI 智慧城市黑客松登場
- DIGITIMES：五組優勝團隊與解決方案
- TVBS 新聞網：新北首辦 AI 智慧城市黑客松
- 關鍵評論網：新北市 AI 智慧城市黑客松特別報導
- 風傳媒：黑客松決賽報導
- ETtoday 新聞雲：五組優勝團隊出爐
- 中華日報：新北首辦 AI 智慧城市黑客松
- Yahoo 新聞：政府出題 AI 解題，新北市 AI 智慧城市黑客松競賽登場
- Yahoo 新聞：新北首辦 AI 智慧城市黑客松，5 團隊各抱 10 萬元獎金
- LINE TODAY：新北 AI 智慧城市黑客松報導
- 生活新聞網 life.tw：5 團隊各抱 10 萬元獎金
- 獨家報導：新北首辦 AI 智慧城市黑客松
- 內容平台：新北首屆黑客松，245 位 AI 高手同場競技
常見問題
Q：28 小時做得出來，平常導入要多久？ 比賽的 28 小時是把我們平常的做法壓縮到極限，而且題目範圍明確、資料由主辦單位提供。實際導入企業或機關時，標準模組最快 10 個工作天可以上線；需要串接既有系統或客製規則的部分，依範圍另行評估，詳見導入方法。
Q：這套系統現在能用嗎？ 比賽版本依競賽規範部署在 AWS，能跑完輸入、產出、審查、輸出四個步驟。正式導入還需要三件事：接上地籍資料的正式來源（國土測繪中心 API 或匯入地籍圖檔）、放進政府內網主機、與地政局確認推定值的門檻與呈現方式。
Q：用了哪些 AI？ 數字全部由規則引擎計算。Amazon Bedrock 的語言模型只用在掃描檔辨識與審查意見書潤飾，每秒不到一次請求，不參與任何數值計算。
Q：其他縣市或民間估價單位能用嗎？ 評價基準表在系統裡是資料，不是寫死的程式；換區、換用地別，是匯入對應的基準表與圖資。但正式使用前，要與各單位核對法源版本與手冊頁碼——這是我們自己定的原則，每個數字都要能點回依據。
作者：PeakQi 奇鋒國際團隊。競賽資訊以新北市政府公告與上列媒體報導為準；系統描述以 2026 年 9 月 13 日決賽當天的版本為準。發布：2026-09-24。